Alexandre Saliba

Miami, FL(305) 399 4862alexsaliba2@gmail.comLinkedIn

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Estudiante de Analítica de Datos a punto de graduarse, con un Associate en Sistemas de Información y experiencia práctica en el uso de grandes modelos de lenguaje y plataformas en la nube para resolver problemas analíticos. Dominio de SQL, Azure Data Studio, Tableau, Power BI y R, con una base sólida en la limpieza y transformación de conjuntos de datos complejos para extraer conclusiones accionables. En busca de oportunidades en analítica de datos, inteligencia de negocio o funciones afines.

  • SQL, MySQL, Power BI, Tableau
  • Visualización de datos y análisis estadístico
  • Python y R
  • Aprendizaje automático (Python — scikit-learn)
  • Microsoft Azure y Databricks
  • Procesos ETL y transformación de datos
  • Azure Data Studio
  • Paquete Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint)
  • Plataformas de datos en la nube (Azure, Databricks)
  • Capacidad analítica y de resolución de problemas
  • Comunicación
  • Trabajo en equipo
  • Narrativa de datos

Bachelor of Applied Science, Analítica de Datos

Miami Dade College — Miami, Florida

  • Asignaturas relevantes: SQL, Tableau, Power BI, visualización de datos, lenguaje R, Databricks

Associate of Arts, Sistemas de Información

Miami Dade College — Miami, Florida

  • Certificación Microsoft PL-300 Data Analyst (en curso) — DataCamp
  • Certificación Google Data Analytics (en curso) — Coursera

Dependiente de tienda

CVS Pharmacy — Miami, Florida

  • Colaboración en la gestión del inventario de la tienda
  • Atención a clientes en caja mediante software propio
  • Prestación de servicios de fotografía y comunicación con la clientela
  • Procesamiento preciso de pagos en efectivo y con tarjeta, manteniendo el cuadre de caja
  • Apoyo a las operaciones en horas punta coordinando la reposición de existencias en las secciones asignadas

Analista, equipo de 3 — Proyecto final de Analítica de Datos, Miami Dade College

  • La duración de la estancia y el número de medicamentos están estrechamente relacionados entre sí, pero apenas guardan relación con que un paciente diabético reingrese en un plazo de 30 días.
  • Python · pandas · scikit-learn · Tableau

Equipo de tres — Ingeniería de Big Data, Miami Dade College

  • La segmentación por género está justificada estadísticamente: un único modelo global para todos los géneros no supera una prueba de significación formal.
  • PySpark · Databricks · Spark Structured Streaming · Python

Proyecto individual

  • El nivel de estrés y el entorno de trabajo predijeron la satisfacción laboral; las características demográficas, en gran medida, no.
  • R · tidyverse · ggplot2 · R Markdown

© 2026 Alexandre Saliba

Versión 0.1.15